Новые параметры для изучения

Как известно, с лета 2020 года в России досрочное, досрочнно надомно, и придомное (т.н. "скверное") голосование приобрело массовый характер влияющий на исходы выборов. Ранее, если такие формы и существовали, то имели незначительный масштаб.

Эти формы практически не поддаются независимому гражданскому контролю. За исключением одного: статистики официальных данных. Поэтому с ЕДГ-2020 мы вводим новые параметры для анализа.

Проценты недействительных голосов, досрочных голосов и условного "нормального голосования", т.е. стандартного голосования на участке в день голосования. 

Все параметры выводятся в процентах от числа участников, от числа зарегистрированных избирателей и в абсолютном выражении.

Надеемся, что новые методы жуликов уйти из-под гражданского контроля подарят на нам новые методы поймать этих жуликов.

Уже можно увидеть, что во многих регионах с ростом явки процент недействительных голосов падает. Видно, что это происходит в сельских районах. Получается, что сельские жители "умнее", грамотнее горожан, и заполняют свои бюллетени правильнее? На самом деле, без массовых кампаний порчи бюллетеней, это говорит о том, что в сельских районах выше процент фальсификаций. А фальсификаторы, как известно, добавляют голоса только одной-двух партиям, и совершенно забывают добавлять пропорциональное количество недействительных. 

На этот принцип опирается т.н. "Метод Corbulon'а". Он пока не реализован в нашей Лаборатории, то уже по диаграммам рассеяния вы можете заметить эту зависимость. 

Для примера приведу выборы главы Чувашской Республики 2020 года. Видно, что с ростом явки процент недействительных падает, видно, что это зона - вне городов. И - удивительно да? - растёт процент представителя действующей власти. 

Методы оценок по недействительным - не особенно популярны, и у вас есть возможность стать первооткрывателям. 

Лаборатория - в вашем распоряжении. Смотрите сами™!