Electoral.Graphics
en-USru-RU
Language
Search
× Search
26 ноября 2024 г.

Методы

Методы визуализации и анализа электоральных данных

Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019

Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019

Домашнее задание от Максима Н. к курсу "Визуализация Демократии"

Здравствуйте.

С опозданием высылаю задание.

Я пришёл к выводу, что в наибольшей степени результаты выборов были сфальсифицированы в Курской области, Калмыкии и Забайкальском крае. Пользовался диаграммой рассеивания (скаттер-плоттер). Дороги победителей явно крутовато уходят вверх, конкуренты же лежат мёртвыми пластами.

С уважением,
Максим Н.

Image
Image
Image

 

Комментарии Лаборанта:

Стоит отметить, что Максим верно указал проблемные регионы, но, как и в любой диагностике нам нужна комплексность. Фальсификация затрагивает множество естественных законов и нарушает баланс многих взаимосвязей. Поэтому, взгляд через окуляры различных Приборов, то есть, изучение различных аспектов такого вмешательства добавляет диагностике надёжности, а расследованию - убедительности.


 

Для вас, исследователи:

Данные всех выборов из этого материала загружены в Лабораторию . Проверье его сами™ прямо сейчас.
Предыдущая статья Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019
Следующая статья Инна К. Самые криминальные выборы 2019
Print
25301
Laboratory support for articlefull
Dossier's Block

РФ ЕДГ 2019

Theoretic depth
  • Observation
Please login or register to post comments.
Back To Top