Electoral.Graphics
en-USru-RU
Language
Search
× Search
Menu
    1. Статьи
  2. Методы
    1. Генератор гистограмм
    2. Скаттер-плоттер
    3. Плоттер Габдульвалеева
    4. Анализатор последней цифры
    5. Спец-приборы
    6. Другие модули
      1. Генератор гистограмм v.1.0
      2. Скаттер-плоттер v 1.0
      3. Генератор плавных гистограмм
      4. Диаграмма Габдульвалеева v 1.0
    1. Навигатор по выборам
      1. с датасетами
      2. в Лаборатории
  5. Лекторий
  6. Открытия
  7. О проекте
22 ноября 2024 г.

Методы

Методы визуализации и анализа электоральных данных

EG
/ Разделы: Территория материала, Россия, Волгоградская область, Забайкальский край, Курская область, Унимодальность, Зависимость результатов от явки, Пила Чурова, Наблюдение, Невероятные кластеры, Географические аномалии, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Мероприятия, Статы 2019. Криминальная тройка, Доказано Electoral.Graphics

Инна К. Самые криминальные выборы 2019

Домашнее задание от Инны К. к курсу "Визуализация Демократии"

 

Для вас, исследователи:

Данные всех выборов из этого материала загружены в Лабораторию . Проверье его сами™ прямо сейчас.

Полное досье на выборы:

РФ ЕДГ 2019
Предыдущая статья Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019
Следующая статья Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019
Print
36664
Ключевые слова: ФальсификацииРФ ЕДГ 2019
Laboratory support for articlefull
Dossier's Block

РФ ЕДГ 2019

Theoretic depth
  • Observation

Файлы для скачивания

  • Homework(.pdf, 689,03 KB) - 2109 скачиваний

    Домашнее задание от Инны К.

Статьи по теме

Please login or register to post comments.
Terms Of UsePrivacy Statement2018-2023
Back To Top