Electoral.Graphics
en-USru-RU
Language
Search
× Search
24 ноября 2024 г.

Методы

Методы визуализации и анализа электоральных данных

Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019

Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019

Домашнее задание от Максима Н. к курсу "Визуализация Демократии"

Здравствуйте.

С опозданием высылаю задание.

Я пришёл к выводу, что в наибольшей степени результаты выборов были сфальсифицированы в Курской области, Калмыкии и Забайкальском крае. Пользовался диаграммой рассеивания (скаттер-плоттер). Дороги победителей явно крутовато уходят вверх, конкуренты же лежат мёртвыми пластами.

С уважением,
Максим Н.

Image
Image
Image

 

Комментарии Лаборанта:

Стоит отметить, что Максим верно указал проблемные регионы, но, как и в любой диагностике нам нужна комплексность. Фальсификация затрагивает множество естественных законов и нарушает баланс многих взаимосвязей. Поэтому, взгляд через окуляры различных Приборов, то есть, изучение различных аспектов такого вмешательства добавляет диагностике надёжности, а расследованию - убедительности.


 

Для вас, исследователи:

Данные всех выборов из этого материала загружены в Лабораторию . Проверье его сами™ прямо сейчас.
Print
25211
Laboratory support for articlefull
Dossier's Block

РФ ЕДГ 2019

Theoretic depth
  • Observation
Please login or register to post comments.
Back To Top