EG / 7 декабря 2019 г. / Разделы: Территория материала, Россия, Алтай (Республика), Башкортостан, Волгоградская область, Вологодская область, Забайкальский край, Калмыкия (Республика), Курская область, Санкт-Петербург, Сахалинская область, Унимодальность, Зависимость результатов от явки, Пила Чурова, Наблюдение, Невероятные кластеры, Географические аномалии, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Расследования этого класса, Статы 2019. Криминальная тройка Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019 Домашнее задание от Натальи З. к курсу "Визуализация Демократии" Примечание Лаборанта: У Натальи - острый взгляд! Она разглядела действительные совпадения результатов в ТИК "Невельская судовая" и аналогичных ТИК Сахалина. Но как и в случае с Мурманскими судовыми комиссиями, такое совпадение имеет естественное происхождение. Так, на графиках полученных в нашей Лаборатории, видно, что число избирателей на подозрительных УИК - 17: В то время, как число голосов за Лимаренко - 10. 17, возможно - это стандартный коллектив рыболовецкого траулера. Ну а 10 - совпадение, редкое, но не "невозможное" при коллективе в 17 человек. Совпадение результатов на небольших коллективах в десяток-другой человек имеет математическую природу, в то время, как совпадение на УИК с 1000 - 2000 избирателями - человеческую. Небольшие коллективы можно вычислить как по названию, например, "судовая". Так и построением графика, например, Габдульвалеева. Математическая природа явления, называемая "целочисленные дроби", ясна из того, что результаты точно совпадают. Это может быть 3/5, 7/12, или, как в нашем случае 10/17. Других замечаний по работе Натальи у меня нет. Ожерелье Габдульвалеева в ТИК "Уфа Орджоникидзевская" - прекрасная и красиво поданная добыча. Print 35984 Ключевые слова: ФальсификацииРасследованиеРФ ЕДГ 2019 Laboratory support for articlefullDossier's BlockРФ ЕДГ 2019Theoretic depthObservation Файлы для скачивания Homework(.pdf, 1,98 MB) - 1967 скачиваний Домашняя работа Статьи по теме Статы 2019. "Решебник". Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 года по версии EG Максим Я. Самые криминальные выборы 2019 Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019 Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019 Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019 Please login or register to post comments.
Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов Презентация на I Круглом столе математиков Lev Krylenkov / 15 декабря 2017 г. 0 12001 Лев Крыленков показывает в своей презентации о том, как выявлялись фальсификации на выборах Губернатора Санкт-Петербурга в 2014 году. Читать
Андрей Бузин Мегастатистика российских квазивыборов Андрей Бузин Мегастатистика российских квазивыборов Презентация на I Круглом столе математиков Андрей Бузин / 15 декабря 2017 г. 0 19033 Презентация А.Ю. Бузина на I Круглом столе математиков. "Мегастатистика российских квазивыборов". Андрей Бузин предложил расширить метод Собянина-Суховольского. Читать
Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках. Обзор российских городов. Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках. Обзор российских городов. Презентация на I Круглом столе математиков Azat Gabdulvaleev / 15 декабря 2017 г. 0 11473 Презентация Азата Габдульвалеева на Первом Круглом столе математиков. Читать
Статистик ОБСЕ Anders Eriksson. Презентация: ODIHR statistical approach Статистик ОБСЕ Anders Eriksson. Презентация: ODIHR statistical approach Статистический подход ОБСЕ Anders Eriksson / 15 декабря 2017 г. 0 4739 Эксперт-статистик ОБСЕ Anders Eriksson рассказывает о статистическом анализе ОБСЕ получаемых от наблюдателей данных. Читать
Роман Удот. Представление участников и их работ Роман Удот. Представление участников и их работ Презентация на I Круглом столе математиков EG / 14 декабря 2017 г. 0 6831 Роман Удот. Представление участников и их работ Презентация на I Круглом столе математиков Читать