Досье на выборы

Досье на выборы - сборка информации по конкретным выборам: Карточка выборов, указание на наличие данных и возможность их скачать, присутсвтие данных в нашей Лаборатории, а также статьи, где эти выборы упоминались. 

 

Вы смотрите Досье на следущие выборы:

Россия, Челябинская область, г. Магнитогорск, Городское собрание 2020

Россия, Челябинская область, г. Магнитогорск, Городское собрание 2020

Карточка выборов

Кратко о выборах в Городское собрание  г. Магнитогорска (Челябинская область, Россия) 13.09.2020

Официальное название: Выборы депутатов Магнитогорского городского Собрания депутатов шестого созыва

Предыдущая статья Россия, Камчатский край, Губернатор 2020
Следующая статья Россия, Свердловская обл., Губернатор 2022
Print
25156
Источник данных:ЦИК РФ
Ссылка на источник:www.chelyabinsk.vybory.izbirkom.ru/region/region/chelyabinsk?action=show&root=1&tvd=4744026287074&vrn=4744026287070®ion=74&global=&sub_region=74&prver=0&pronetvd=null&vibid=4744026287074&type=426
ПарсингШпилькин
Датасет:Magnitogorsk City Council 2020.zip
Дата сверки04.10.2020
Сверка датасет с источником:

Выборы проводились в 32 округах. В связи с этим, сверка не проводилась.

Достоверность фиксации созданием ЦИК РФ препятствий для сбора данных и анализа данных с помощью captcha.

в Лаборатории
Please login or register to post comments.

Статьи о выборах

Пополнение в нашей Лаборатории: Спецприборы!

EG 0 5780

Мы открываем новый раздел в нашей Лаборатории: Спецприборы

Каждый прибор в лаборатории может был изготовлен для отдельных выборов или группы выборов. Первым таким инструментом мы размещаем Комплексный анализатор статистических данных специально изготовленный для Единого Дня Голосования 2023 года.

Сделай Шпилькина сам

Презентация нового интерактивного инструмента

EG 0 19780

Хорошая новость для наблюдателей, журналистов и исследователей выборов. У вас новый и долгожданных инструмент – интерактивная диаграмма Шпилькина. Этот подробный видеоурок поможет вам разобраться как работать с этим комплексом, в чем преимущество комплексного подхода, как инструменты помогают друг другу обнаружить аномалию, или как данные одного подтверждают данные другого. В лекции мы ловили фальсификации в Подмосковье.

RSS
123468910Последняя

По территории

По дате

Доступность для анализа