Сделай Шпилькина сам Сделай Шпилькина сам Презентация нового интерактивного инструмента 25 сентября 2023 г. 0 17913 Хорошая новость для наблюдателей, журналистов и исследователей выборов. У вас новый и долгожданных инструмент – интерактивная диаграмма Шпилькина. Этот подробный видеоурок поможет вам разобраться как работать с этим комплексом, в чем преимущество комплексного подхода, как инструменты помогают друг другу обнаружить аномалию, или как данные одного подтверждают данные другого. В лекции мы ловили фальсификации в Подмосковье.
Новые параметры для изучения Новые параметры для изучения 1 октября 2020 г. 0 31924 Но новые, непрозрачные виды голосования в России мы вводим в Лаборатории новые параметры для изучения выборов. "Скверное" голосование открывает новые горизонты для ваших исследований.
Смешная история про Тамбовскую область Смешная история про Тамбовскую область Результат губернатора Никитина прямо даже похож на кластер города Тамбова. Можно было бы порадоваться, но результат этот рисованный. 14 сентября 2020 г. 0 26509
Реальная явка на Кубани была ~25% Реальная явка на Кубани была ~25% Каневская, где я проводил своё детство, нарисовали самую огромную явку, 97%. А Павловская - самый большой процент Кондратьеву, 94%. Жулики. 14 сентября 2020 г. 0 24226
Максим Я. Самые криминальные выборы 2019 Максим Я. Самые криминальные выборы 2019 Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Максима Я.: Башкортостан, Волгоградская область, Забайкалье / Калмыкия 7 декабря 2019 г. 0 38419
Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019 Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019 Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Дмитрия В: Башкортостан, Калмыкия, третье место разделили: Липецкая, Вологодская, Волгоградская... 7 декабря 2019 г. 0 44219
Инна К. Самые криминальные выборы 2019 Инна К. Самые криминальные выборы 2019 Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Инны К.: Забайкальский край, Курская область, Волгоградская область. 7 декабря 2019 г. 0 36708
Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019 Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019 "Конкуренты лежат мёртвыми пластами" в Курской области, республике Калмыкия и Забайкальском крае. 7 декабря 2019 г. 0 24921
Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019 7 декабря 2019 г. Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019 Самые сфальсифицированные выборы ЕДГ 2019 по версии Маргариты Ж.: Калмыкия, Липецк, Сахалин
Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019 7 декабря 2019 г. Наталья З. Самые подозрительные выборы 2019 Самые подозрительные выборы ЕДГ 2019 по версии Натальи З.: Калмыкия, Башкортостан, Сахалин, Волгоградская область, Алтай, Вологда, Санкт-Петербург, Курск
Роман Удот "Выборы в цифрах. Использование открытых данных для обнаружения фальсификаций" 15 мая 2018 г. Роман Удот "Выборы в цифрах. Использование открытых данных для обнаружения фальсификаций" Как объяснить статистические методы восьмилетнему ребёнку. Представление исследователей и их методов.
Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов 15 декабря 2017 г. Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов Лев Крыленков показывает в своей презентации о том, как выявлялись фальсификации на выборах Губернатора Санкт-Петербурга в 2014 году.