EG / 20 июля 2020 г. / Разделы: Территория материала, Россия, Унимодальность, Зависимость результатов от явки, Метод Кислинга-Шпилькина, Пила Чурова, Наблюдение, Невероятные кластеры, Географические аномалии, Россия Колокол, пила, топор Ученые, изучающие статистику выборов, называют прошедшее голосование по поправкам в Конституцию, которые среди прочего позволят Владимиру Путину оставаться президентом до 2036 года, самым нечестным за последние 20 лет. Согласно данным Центральной избирательной комиссии (ЦИК), при явке 65% за принятие поправок проголосовало 77,92 % избирателей, против — 21,27 % . Сразу после подведения итогов электоральные аналитики стали публиковать графики, доказывающие, что этот результат мог быть достигнут только с помощью масштабных фальсификаций. Например, по мнению физика Сергея Шпилькина, на самом деле явка избирателей составила около 44 %, а доля проголосовавших за поправки — примерно 65 %. То есть поправки в Конституцию поддержали только 29,3 миллиона россиян. Разобраться в сложном анализе и графиках электоральных аналитиков непросто, поэтому «Важные истории» подготовили визуальный эксплейнер, объясняющий, почему прошедшее голосование нельзя считать честным и каков был настоящий масштаб фальсификаций. Понимание этих графиков позволит вам лучше разбираться в электоральной статистике и в том, стоит ли доверять официальным результатам голосования. Просто скрольте визуализацию вниз. Print 31523 Ключевые слова: ФальсификацииРФ Общероссийское голосование 2020 Данные для статьиfullLaboratory support for articlefullDossier's BlockРФ Общероссийское голосование 2020Theoretic depthObservation Статьи по теме Триумфальная победа над собой Краш-тест "Фома неверующий" Новые параметры для изучения Смешная история про Тамбовскую область Реальная явка на Кубани была ~25% Please login or register to post comments.
Сергей Шпилькин "Статистический анализ выборов" Сергей Шпилькин "Статистический анализ выборов" Презентация на I Круглом столе математиков Сергей Шпилькин / 15 декабря 2017 г. 0 36672 Сергей Шпилькин "Статистический анализ выборов" Презентация на I Круглом столе математиков Читать
Борис Овчинников "Статистика против фальсификаций на выборах" Борис Овчинников "Статистика против фальсификаций на выборах" Презентация на I Круглом столе математиков Boris Ovchinnikov / 15 декабря 2017 г. 0 13865 Презентация Бориса Овчинникова "Статистика против фальсификаций на выборах" Читать
Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов Презентация на I Круглом столе математиков Lev Krylenkov / 15 декабря 2017 г. 0 12844 Лев Крыленков показывает в своей презентации о том, как выявлялись фальсификации на выборах Губернатора Санкт-Петербурга в 2014 году. Читать
Андрей Бузин Мегастатистика российских квазивыборов Андрей Бузин Мегастатистика российских квазивыборов Презентация на I Круглом столе математиков Андрей Бузин / 15 декабря 2017 г. 0 20234 Презентация А.Ю. Бузина на I Круглом столе математиков. "Мегастатистика российских квазивыборов". Андрей Бузин предложил расширить метод Собянина-Суховольского. Читать
Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках. Обзор российских городов. Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках. Обзор российских городов. Презентация на I Круглом столе математиков Azat Gabdulvaleev / 15 декабря 2017 г. 0 12123 Презентация Азата Габдульвалеева на Первом Круглом столе математиков. Читать