Roman Udot / 4 декабря 2019 г. / Разделы: Территория материала, Россия, Владимирская область, г. Муром, Ингушетия (Республика), Кемеровская область, Мурманская область, Унимодальность, Зависимость результатов от явки, Пила Чурова, Наблюдение, Невероятные кластеры, Географические аномалии, Примеры и пособия, Примеры и пособия, Примеры и пособия, Примеры и пособия, Примеры и пособия, Примеры и пособия, Примеры и пособия, Мероприятия, Статы 2019. Криминальная тройка, Статьи с видео Задание: найти тройку самых криминальных выборов ЕДГ 2019 Задание слушателям курса "Визуализация Демократии" Дано: 15 губернаторских выборов Российской Федерации в Единый День Голосования 2019 года. Задача: Определить тройку самых криминальных из них, используя официальные данные ЦИК и три модуля сайта Electoral.Graphics. Эта небольшая экскурсия по нашей Лаборатории поможет вам познакомиться с основными её приборами, понять, как можно ловить жуликов на выборах не вставая с дивана, а также: почему выборы Мурманского губернатора не вызывают вопросов; что общего между голосованием морских волков и цифровых участков; как пила Чурова трансформировалась в расчёску Памфиловой; что такое "Муромские перевертыши"; Что будет, если завести Путина в диагностический кабинет Габдульвалеева, и как у первого «шумит хвост»; и многое другое... Итак, задачки заданы. Присылайте ваши ответы, советы и пожелания на [email protected]. Самые интересные из них мы разберём после Новогодних каникул. Дерзайте! Честных вам выборов и симметричного Гаусса! Print 45176 Ключевые слова: ФальсификацииРФ Президент 2018РасследованиеРФ ЕДГ 2019 Laboratory support for articlefullDossier's BlockРФ Президент 2018РФ ЕДГ 2019 Theoretic depthObservation Статьи по теме Статы 2019. "Решебник". Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 года по версии EG Максим Я. Самые криминальные выборы 2019 Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019 Максим Н. Самые сфальсифицированные выборы 2019 Маргарита Ж. Самые сфальсифицированные выборы 2019 Please login or register to post comments.
Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов Лев Крыленков. Выявление нарисованных результатов Презентация на I Круглом столе математиков Lev Krylenkov / 15 декабря 2017 г. 0 12024 Лев Крыленков показывает в своей презентации о том, как выявлялись фальсификации на выборах Губернатора Санкт-Петербурга в 2014 году. Читать
Андрей Бузин Мегастатистика российских квазивыборов Андрей Бузин Мегастатистика российских квазивыборов Презентация на I Круглом столе математиков Андрей Бузин / 15 декабря 2017 г. 0 19064 Презентация А.Ю. Бузина на I Круглом столе математиков. "Мегастатистика российских квазивыборов". Андрей Бузин предложил расширить метод Собянина-Суховольского. Читать
Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках. Обзор российских городов. Азат Габдульвалеев. Выборы в графиках. Обзор российских городов. Презентация на I Круглом столе математиков Azat Gabdulvaleev / 15 декабря 2017 г. 0 11500 Презентация Азата Габдульвалеева на Первом Круглом столе математиков. Читать
Статистик ОБСЕ Anders Eriksson. Презентация: ODIHR statistical approach Статистик ОБСЕ Anders Eriksson. Презентация: ODIHR statistical approach Статистический подход ОБСЕ Anders Eriksson / 15 декабря 2017 г. 0 4743 Эксперт-статистик ОБСЕ Anders Eriksson рассказывает о статистическом анализе ОБСЕ получаемых от наблюдателей данных. Читать
Роман Удот. Представление участников и их работ Роман Удот. Представление участников и их работ Презентация на I Круглом столе математиков EG / 14 декабря 2017 г. 0 6850 Роман Удот. Представление участников и их работ Презентация на I Круглом столе математиков Читать