Досье на выборы

Досье на выборы - сборка информации по конкретным выборам: Карточка выборов, указание на наличие данных и возможность их скачать, присутсвтие данных в нашей Лаборатории, а также статьи, где эти выборы упоминались. 

 

Вы смотрите Досье на следущие выборы:

Триумфальная победа над собой

Триумфальная победа над собой

Триумфальная победа над собой

Кремль считает триумфом итоги голосования по поправкам к Конституции: 

«Однозначно [в Кремле] считают триумфом [итоги голосования по поправкам к конституции]. По сути, де-факто состоялся триумфальный референдум о доверии президенту [РФ Владимиру] Путину», — заявил в четверг журналистам пресс-секретарь главы государства Дмитрий Песков, передает ТАСС.

«Мировая пресса о выборах: это триумф Путина», написали «Вести».

Итак, два триумфа. Вариант «Да» набрал на конституционном голосовании 2020 года 57 747 288 голосов избирателей, Владимир Путин на выборах 2018 года — 56 430 712 голосов — практически столько же. В некотором смысле это неудивительно, так как цель в обоих случаях была одна — более половины голосов избирателей.

С другой стороны, это означает, что примерно на половине участков страны за поправки проголосовало больше избирателей, чем за Владимира Путина в 2018 году, а на половине участков — меньше.

То есть на половине избирательных участков Путин 2020 года одержал победу над самим собой 2018 года, а на половине — самому себе же проиграл.

  1. Сопоставим избирательные участки 2018 и 2020 года по региону и номеру. Из 96766 участков 2020 года имеет аналоги по номеру 94391 участок (105.7 миллиона избирателей из 108 млн «бумажных» избирателей). Этим подмножеством и ограничимся.
  2. Поделим участки 2020 года на две группы: участки, на которых за Путина в 2018 году проголосовало больше избирателей, чем за поправки в 2020-м (44975 участков, 51.8 млн избирателей в 2020 г.), и наоборот (49416 участков, 53.9 млн избирателей).
  3. Построим распределения голосов по двум группам участков. Они оказываются радикально разными.

Участки, где поправки получили больше голосов, чем Путин — поголовно лежат в «хвосте» кометы.

Участки, где меньше — поделены между ядром и хвостом, и большая часть — в ядре.

Удивительное дело, правда?

Или неудивительное? Просто поправки победили Путина там, где в 2020-м происходил уж совсем отмороженный мухлеж.

А проиграли — там, где считали честно, либо там, где в 2018 году намухлевали больше, чем в 2020-м.

 

Print
22127
Данные для статьиfull
Laboratory support for articlefull
Dossier's Block

РФ Президент 2018РФ Общероссийское голосование 2020

Theoretic depth
  • Observation
Please login or register to post comments.

Статьи о выборах

Москва и Родина едины

Сергей Шпилькин 0 23208

На самом деле нет, легкий загиб московского хвоста книзу показывает, что в Москве скорее добрасывали, а не перебрасывали - а попасть в точку (100%, 100%) можно только перебросом.

UPD: Ошибся в легенде. Там, где написано "норм. голосов", надо читать просто "голосов" - включая аномальные

Статы 2019. "Решебник". Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 года по версии EG

Ответы на задание слушателям курсов "Визуализация демократии".

Roman Udot 0 46647

По нашей версии самыми криминальными губернаторскими выборами ЕДГ-2019 были выборы в Башкортостане, а также в Волгоградской и Курской областях.

Максим Я. Самые криминальные выборы 2019

Домашнее задание от Максима Я. к курсу "Визуализация Демократии"

EG 0 40408

Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Максима Я.: Башкортостан, Волгоградская область, Забайкалье / Калмыкия

Дмитрий В. Самые криминальные выборы 2019

Домашнее задание от Дмитрия В. к курсу "Визуализация Демократии"

EG 0 46457

Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Дмитрия В: Башкортостан, Калмыкия, третье место разделили: Липецкая, Вологодская, Волгоградская области и Забайкальский край.

Инна К. Самые криминальные выборы 2019

Домашнее задание от Инны К. к курсу "Визуализация Демократии"

EG 0 38528

Самые криминальные выборы ЕДГ 2019 по версии Инны К.: Забайкальский край, Курская область, Волгоградская область.

RSS
First567810121314Последняя

По территории

По дате

Доступность для анализа